Entrenamiento de IA con imágenes.

[Claudio-8266-0wnh0V]

Hola a todos y buenas noches,

Hoy estaba investigando sobre mi trabajo y me he dado cuenta de que el análisis de datos, concretamente de imágenes es vital para que lo pueda realizar. Agradecería mucho si alguien pudiera decirme qué modelos de machine learning son mejores para entrenar con imágenes y que puedan distinguirlas o detectar patrones en ellas.

Gracias y suerte a todos.

[JuanAnto-8266-hyCO7A]

Buenas noches Claudio,

Las Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) son ideales para el análisis de imágenes debido a que estos modelos aprenden patrones automáticamente, sin necesidad de que se extraigan características manualmente. Esta tecnología realiza la segmentación de la imagen para reconocer bordes, texturas y formas a diferentes niveles de la imagen.

Espero que te haya servido de ayuda.

Un saludo.

[Claudio-8266-0wnh0V]

Buenas noches Claudio,

Las Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) son ideales para el análisis de imágenes debido a que estos modelos aprenden patrones automáticamente, sin necesidad de que se extraigan características manualmente. Esta tecnología realiza la segmentación de la imagen para reconocer bordes, texturas y formas a diferentes niveles de la imagen.

Espero que te haya servido de ayuda.

Un saludo.

Buenas tardes Juan, soy Claudio,

Muchas gracias por tu respuesta, estaré investigando sobre las redes neuronales convolucionales para mi proyecto. En realidad estas redes son perfectas para lo que quiero hacer, gracias de nuevo por tu ayuda y espero poder ayudarte yo a ti también en el futuro.

Un saludo y, ¡mucha suerte!

[JuanAnto-8266-hyCO7A]

Buenas Claudio,

Me alegra saber que las redes neuronales convolucionales son justo lo que necesitas para tu proyecto. Seguro que encontrarás información muy útil y que lograrás grandes avances.

¡Mucho suerte en tu investigación!

Un saludo.

Juan

[Noa-4125-N8MJ3Y]

Buenas tardes,
Sí, que es verdad que las redes neuronales convolucionales son son la opción más recomendada para el reconocimiento de imágenes y la clasificación de objetos. No obstante, te quería proporcionar unas cuantas opciones más por si acaso te fuesen de ayuda:

1. ResNet (Residual Networks): Estos son conocidos por entrenar redes muy profundas sin problemas de degradación, ofreciendo resultados muy precisos.
2. YOLO (You Only Look Once): Muy recomendado para la detección de objetos en tiempo real, combinando velocidad y precisión.
3. U-Net: Útil en tareas de segmentación de imágenes, especialmente en el campo médico.

Además, aquí tienes algunos enlaces que te pueden ser de ayuda:

- https://towardsdatascience.com/a-comprehensive-introduction-to-different-types-of-convolutions-in-deep-learning-9ef6eaa1c710
- https://arxiv.org/abs/1512.03385
- https://pjreddie.com/darknet/yolo/
- https://arxiv.org/abs/1505.04597

Espero que la información que te he proporcionado te sea de ayuda y te deseo mucha suerte para tu proyecto,
Un saludo,
Noa

[Claudio-8266-0wnh0V]

Buenas tardes,
Sí, que es verdad que las redes neuronales convolucionales son son la opción más recomendada para el reconocimiento de imágenes y la clasificación de objetos. No obstante, te quería proporcionar unas cuantas opciones más por si acaso te fuesen de ayuda:

1. ResNet (Residual Networks): Estos son conocidos por entrenar redes muy profundas sin problemas de degradación, ofreciendo resultados muy precisos.
2. YOLO (You Only Look Once): Muy recomendado para la detección de objetos en tiempo real, combinando velocidad y precisión.
3. U-Net: Útil en tareas de segmentación de imágenes, especialmente en el campo médico.

Además, aquí tienes algunos enlaces que te pueden ser de ayuda:

- https://towardsdatascience.com/a-comprehensive-introduction-to-different-types-of-convolutions-in-deep-learning-9ef6eaa1c710
- https://arxiv.org/abs/1512.03385
- https://pjreddie.com/darknet/yolo/
- https://arxiv.org/abs/1505.04597

Espero que la información que te he proporcionado te sea de ayuda y te deseo mucha suerte para tu proyecto,
Un saludo,
Noa

¡Muchas gracias Noa!

Investigaré sobre estos modelos de ML para añadir a mi trabajo. Gracias por la información que me has proporcionado y te deseo mucha suerte a ti también.
Un saludo,

Claudio