Buenos dias a todos,
Me gustaria compartir una duda con vosotros, tal vez no sea muy reciente pero en mi opinión es bastante interesante.
Hace unos meses experimenté un intercambio con el lycée LIPPS Saclay. Ahí tuve el honor de presenciar una presentacion sobre la tesis de Guillaume Brigot que trataba sobre la predicción de estructuras forestales. Posteriormente leí la tesis, donde se predecía el crecimiento forestal mediante imágenes LiDAR. Sin embargo, lo más interesante fue que en la presentación se expuso que era imposible por el momento predecir el crecimiento de flores o de distintos tipos de plantas, puesto que no siguen una estructura muy definida.
Quería preguntar si alguien sabía algo más sobre ese tema.

Gracias

Hola Claudia,
 
Gracias por comenzar este tema, ahora a día 10 de marzo, me gustaría actualizar las noticias sobre el SpainSat NG I. Lo que más me llama la atención es que fue tan exitosa que llegará antes de lo previsto a su órbita. Un éxito para España y para las ciencias espaciales. Adjunto una noticia un día después del lanzamiento y otra de hace apenas unas semanas.
 
Un saludo.

https://www.agenciasinc.es/Noticias/El-satelite-SpainSat-NG-I-el-mayor-proyecto-espacial-espanol-viaja-a-su-destino
https://www.eldebate.com/espana/defensa/20250214/satelite-spainsat-ng-i-viaja-exito-llegara-orbita-antes-previsto_270524.html

Buen día,

Creo que las redes neuronales han sido un tema muy tratado en el apartado de noticias, pero me he encontrado en algún aprieto intentando entender alguna de las definiciones. Por si alguien tuvo el mismo problema que yo, aquí adjunto algunas páginas que contienen explicaciones detalladas sobre lo que son, cómo funcionan y por qué son tan innovadoras.

https://www.ibm.com/es-es/topics/neural-networks

https://mobileworldcapital.com/trends/las-redes-neuronales-que-son-y-como-se-comportan/

https://atriainnovation.com/blog/que-son-las-redes-neuronales-y-sus-funciones/

Espero que os sean de la misma ayuda que me suponieron a mí,

Yuan.

Os comparto otro avance muy reciente, que parece que no cesan. Esta vez, nos vamos a nuestro satélite, pero el natural. Han conseguido usar señales por GPS para navegar en la Luna. Este avance supone un acercamiento a la vuelta del hombre a la Luna, un avance que puede pasar a ser histórico si se sigue desarrollando. Me entra la curiosidad por saber si el desarrollo de una IA en este caso puede suponer un avance aún mayor, ¿qué opináis? Os leo.

https://www.lanacion.com.ar/lifestyle/en-las-redes/senales-gps-en-la-luna-el-avance-historico-que-hizo-la-nasa-en-la-exploracion-espacial-nid06032025/
https://quo.eldiario.es/tecnologia/q2503290339/la-nasa-usa-gps-en-la-luna-por-primera-vez

¡Buenas Mireia!

Los datos sintéticos son útiles en investigación médica, protegen la privacidad y amplían conjuntos de datos, pero no pueden reemplazar completamente a los datos reales. Su precisión depende de la calidad de los datos originales y los algoritmos, lo que puede replicar sesgos.

No es seguro ni ético depender solo de datos sintéticos; se necesita validación con datos reales.

La línea debe equilibrar privacidad y fiabilidad, usando datos sintéticos como complemento.

Leyes como el RGPD o HIPAA deben regular su uso, asegurando transparencia.

En resumen, son una herramienta valiosa, pero deben usarse con precaución y junto a datos reales.

¡Mucha suerte con tu trabajo!