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Descubriendo las misiones espaciales a través de sus datos / Re:Presentación
« Último mensaje por Aleix-4912-YypN2Z en 12 Noviembre , 2024, 15:32:32 pm »
Buenos días me llamo Aleix Saez voy a 4 de la eso en el Col·legi Montserrat, vivo en Barcelona.
Línea de Ciencias del espacio.
He escogido este tema porque era el tema que más me interesaba de todos los otros temas que había para escoger.
También creo que es el tema que más me puede interesar y ayudar para mi futuro.
Un saludo a todos
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Descubriendo las misiones espaciales a través de sus datos / Re:Presentación
« Último mensaje por Aleks-4912-AH4G9E en 12 Noviembre , 2024, 15:29:50 pm »
Buenas tardes a todos o todas, soy Aleks Ghukasyan del col·legi Montserrat,
y me alegro de estar aquí con ustedes, espero que nos podamos ayudar en el tema de ciencias del espacio.
Opino que este tema es uno que me interesa, y en el que puedo aprender mucho.
Adiós y que tengan buen día. :)
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El ML (machine learning) aplicado a la salud / Re:Tratamiento del Párkinson con la IA.
« Último mensaje por Luca-4912-NipG8F en 12 Noviembre , 2024, 15:29:21 pm »
¡Gracias por compartir este tema tan interesante! La noticia sobre el uso de inteligencia artificial para acelerar el desarrollo de tratamientos para el Párkinson es realmente prometedora. La posibilidad de identificar compuestos de forma tan rápida y eficiente podría revolucionar tanto el diagnóstico como el tratamiento temprano de la enfermedad.

Respecto a tus preguntas, es probable que estos avances permitan una detección más temprana y personalizada del Párkinson en el futuro. Aunque no se mencionan pruebas clínicas aún, este tipo de investigaciones allanan el camino hacia tratamientos más innovadores.

¡Un tema fascinante para tu proyecto!

Saludos,
Lucía Martínez Muñoz
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Descubriendo las misiones espaciales a través de sus datos / Re:Presentación
« Último mensaje por Oscar-4912-Ji4T9F en 12 Noviembre , 2024, 15:28:32 pm »
Buenos días,
Me llamo Óscar Vázquez, soy estudiante de 4 de la ESO en el Colegio Montserrat y vivo en Barcelona. Estoy en la línea de Ciencias del Espacio y he escogido este tema porque me parece el más interesante y del que tengo mayor conocimiento.

Un saludo a todos,

Óscar Vázquez
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El ML (machine learning) aplicado a la salud / Re:Presentación
« Último mensaje por Ana-4912-AdAn1P en 12 Noviembre , 2024, 15:24:18 pm »
Hola, soy Ana Briales, una estudiante de 4º de la Eso del colegio Montserrat. La línea de investigación que he escogido es la lìnea de salud, ya que creo que es un tema muy interesante y actual que afecta a muchas personas. Además, creo que aprender sobre cómo la tecnología y la inteligencia artificial ayudan a mejorar la salud puede ser útil para entender mejor el futuro de la medicina. También me parece importante ver cómo estas herramientas pueden hacer que los diagnósticos sean más rápidos y precisos, ayudando a los médicos y a los pacientes. Muchas gracias y mucha suerte a todos.
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Buenos días Blanca,

La noticia que has compartido me parece súper interesante. Lo que están haciendo en el Institut de Curie en París con inteligencia artificial es un gran avance.

Lo que más me ha impactado es el caso del primer paciente en el que se usó esta tecnología. Esta persona llevaba dos años enferma sin que los médicos supieran de qué órgano venía el cáncer, pero la inteligencia artificial logró encontrarlo. Imagínate lo mal que lo debió pasar la persona!

También me parece muy bonito que este avance dé más esperanza a los pacientes. Si pueden hacer que las personas sobrevivan más tiempo y con mejor calidad de vida, es un gran paso para la medicina y la tecnología también está avanzando muchísimo.

Gracias por compartir esta noticia tan sorprendente.
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Buenas tardes, Blanca,

Qué interesante la noticia que has compartido. Me parece increíble cómo la inteligencia artificial puede ayudar a detectar el origen del cáncer cuando los médicos, a veces, no pueden hacerlo con los métodos tradicionales. Saber de dónde viene el cáncer permite que los doctores pongan el tratamiento adecuado desde el principio y eso aumenta mucho las probabilidades de que el paciente mejore o incluso se cure. Me imagino que para los pacientes y sus familias debe de ser una gran esperanza.

Me parece sorprendente también que este sistema pueda analizar tantísimos datos en poco tiempo y, con eso, hacer un diagnóstico que antes podía llevar meses o años. Me he quedado con curiosidad de saber si algún día estos avances estarán disponibles en muchos hospitales, para que más personas puedan beneficiarse.
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Hola Buenas tardes, mi nombre es Lea Coronas, soy alumna del colegio Montserrat en Barcelona, tengo 15 años y voy a 4.º de la ESO.
La línea de investigación que he seleccionado es La línea de energía y medioambiente, ya que  permite optimizar y prever la producción de energía renovable, reduciendo el impacto ambiental y facilitando la toma de decisiones mediante IA. Esto es clave para la transición energética y maximizar la eficiencia de recursos sostenibles. Además, quiero hacer este tema también porque el medioambiente es un tema que actualmente nos preocupa a todos y creo que no sé lo suficiente sobre ello, a sí que me gustaría aprender más y poder hacer algo para cambiarlo.
Espero poder compartir este proceso con mucha gente que le interese lo mismo que yo!.

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Buenas,
Mi nombre es Eduard Campoy y soy alumno de cuarto de la ESO en el Col·legi Montserrat. Es mi primera participación, no solo en el programa Investiga I+D+i, sino también en cualquier programa de investigación más allá de los límites de mi escuela. En años anteriores, habría pensado que solo era otro de los concursos en los que participa nuestra escuela, pero conforme transcurren los años y te vas haciendo mayor, aprendes a aprovechar estas oportunidades, dado que ahora comprendo y aprecio las ventajas que implican para un futuro, no tan lejano.
Mis principales objetivos con este programa son aprender tanto durante la realización de mi producto final como en la participación en este foro, ya que soy una persona curiosa, que se pregunta constantemente el porqué de lo que le rodea. Por otro lado, será un gran desafío, ya que me gustaría mejorar el hecho hablar en público; por ello, me he propuesto estar implicado en este foro, realizando las preguntas que me vengan a la mente y compartiendo mi opinión.
Para mi investigación, he seleccionado la línea de Energía y Medioambiente, una decisión que tomé tras considerar y comparar detenidamente los cuatro temas a elegir para realizar mi informe de investigación. Creo que es el tema en el que más puedo profundizar, ya que es el que más interés despierta en mí respecto a los demás. Además, elegí específicamente este tema porque los otros objetivos me parecían demasiado grandes, y prefiero pensar y brindar una solución a un tema más cercano a mi vida cotidiana. Las energías renovables se han convertido en un pilar importante en la transición hacia un mundo más sostenible, y es un área donde el progreso tecnológico puede tener un impacto positivo en la sociedad.
El tema de la energía y el medio ambiente me resulta especialmente interesante porque quiero saber qué impacto tenemos cada día en el medio ambiente y entender si se puede utilizar la inteligencia artificial para mejorar la eficiencia energética y de qué modo podríamos hacerlo a través de nuestros ordenadores escolares. Además, este campo de estudio es un desafío técnico y científico que creo me ayudará a desarrollar habilidades de investigación en línea, pensamiento crítico, comprensión de la información obtenida y su aplicación en mi producto final, el informe de investigación.
Atentamente,
Eduard Campoy
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Buenos días,

Al estar buscando información sobre nuestro tema, he encontrado esta noticia que me ha llamado mi atención.

Identificación del origen del cáncer con IA, un gran avance en medicina.

Un equipo del Institut de Curie, en París, ha conseguido programar un sistema de IA para identificar el origen del cáncer. Esto es un gran avance que revoluciona el diagnóstico del cáncer, mejorando la precisión y la rapidez, de modo que se podría aplicar el tratamiento adecuado lo más rápido posible y cuanto antes se detecte la enfermedad, mayores serán las posibilidades de recuperación.
La doctora Sarah Watson, quien diseñó el algoritmo, utilizó decenas de miles de puntos de datos.

El primer paciente el cual se ha utilizado llevaba padeciendo cáncer dos años pero no le sabían detectar de qué órgano provenía. La inteligencia artificial le detectó lo que los humanos no podían.

Esto mejora las tasas de supervivencia, una gran esperanza para los pacientes.

En este enlace podéis buscar mas información sobre este tema https://es.euronews.com/2024/06/20/identificacion-del-origen-del-cancer-con-ia-un-gran-avance-en-medicina

Blanca Pérez Diez del Colegio Blanca de Castilla, Palencia.

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