Investiga I+D+i

Noticias:

Bienvenidos al foro Investiga. Estamos preparando todo y en breve podréis compartir ideas, información ...

Mensajes recientes

Páginas: 1 2 [3] 4 5 ... 10
21
Descubriendo las misiones espaciales a través de sus datos / Re:Presentación
« Último mensaje por Enneco-5735-AfEm4T en 12 Noviembre , 2024, 17:40:35 pm »
Buenos días, soy Enneco Orta alumno de 4º de la ESO en el instituto I.E.S Benjamín de Tudela, Navarra. Estoy en la línea de Ciencias del Espacio dado que es la que me causa más intriga y ilusión. Tengo muchas ganas de afrontar este proyecto y es una buena oportunidad para poner en común las diferentes ideas que tengamos.

Espero que paséis un buen día,

Enneco Orta.
22
Buenos días a todos,

Me llamo Sol, y he estado investigando sobre más noticias sobre la salud digital. Ha habido una noticia que me ha llamado mucho la atención, que habla sobre una IA que predice riesgos de muerte que podría ayudar a prolongar la vida de los pacientes cardíacos.

Esta noticia va sobre que el equipo de investigación global dirigido por el Imperial College de Londres ha generado una nueva IA que ayuda a los médicos a identificar, en pacientes con alto riesgo cardíaco, si tienen riesgo a que mueran en los años posteriores a una exploración cardíaca. El modelo que se puso a prueba acertó un 78% de las veces, lo cual es un número bastante alto para ser la primera vez que ejecutan este tipo de IA.

Creo que este nuevo descubrimiento puede ayudar mucho a la gente con riesgo cardíaco para prevenir problemas cardíacos graves e incluso la muerte a causa de riesgos cardíacos.

¿Vosotros qué pensáis sobre este nuevo descubrimiento?

Muchas gracias!
Sol.
23
Buenos días, Blanca:

Gracias por compartir esta noticia tan interesante. El avance del Institut de Curie en París es realmente esperanzador. La inteligencia artificial que han desarrollado permite identificar de forma rápida y precisa el origen de ciertos tipos de cáncer, algo que antes era muy difícil en algunos casos. Gracias a esto, los médicos pueden aplicar tratamientos específicos mucho antes, lo que mejora las posibilidades de recuperación de los pacientes.

Es impresionante ver cómo la tecnología y el uso de muchos datos pueden marcar una gran diferencia en la medicina. Esta información será de mucha ayuda para nuestro trabajo.

Saludos,

Gina Casals






24
El ML (machine learning) aplicado a la salud / Re:Tratamiento del Párkinson con la IA.
« Último mensaje por Arnau-4912-bNgk2S en 12 Noviembre , 2024, 16:03:47 pm »
¡Hola Clara!

Gracias por compartir un tema tan relevante e inspirador. Sin duda, el uso de la inteligencia artificial en la medicina ha abierto un sinfín de posibilidades, y el caso del Párkinson es un ejemplo claro del impacto positivo que puede tener en la mejora de la calidad de vida de los pacientes.

Respecto a tus preguntas, la manera en que este avance podría cambiar el diagnóstico y tratamiento del Párkinson en el futuro es prometedora.

Un saludo,
Arnau Marcet
25
El ML (machine learning) aplicado a la salud / Re:Presentación
« Último mensaje por Gina-4912-epno8P en 12 Noviembre , 2024, 16:02:47 pm »
¡Hola! Soy Gina Casals, y actualmente curso cuarto de la ESO en el colegio Montserrat, ubicado en Barcelona. He decidido especializarme en la línea de la Salud, ya que siempre he sentido fascinación por este campo y considero que se adapta perfectamente a mis intereses y habilidades. De cara al futuro, estoy pensando en estudiar medicina, una carrera que me apasiona y en la que creo que puedo aportar mucho.
¡Hasta pronto!
26
Generación Sintética de datos / Re:Presentación
« Último mensaje por Lorenzo-4912-c12v8G en 12 Noviembre , 2024, 16:00:35 pm »
Buenas tardes,

Mi nombre es Lorenzo Jiménez, estudiante de 4º de ESO en el Col·legi Montserrat, ubicado en Barcelona. Durante estos años he podido descubrir lo que me gusta de verdad, y me he dado cuenta de que me gusta mucho la tecnología y la informática. Estas nuevas tecnologías revolucionan el mundo y me sorprenden cada día más, con estas investigaciones tengo muchas ganas de aprender y entender cómo van a seguir revolucionando el mundo.

¡Muchas gracias, y mucha suerte a todos!!
Cordialmente
27
Hola Blanca,

¡Me parece muy interesante la noticia que has encontrado! Yo he encontrado una noticia muy similar  en la que un grupo de investigadores han desarrollado una herramienta basada en inteligencia artificial que tiene como objetivo facilitar la identificación del origen de tumores. Esta herramienta utiliza el aprendizaje automático para analizar la secuencia de un amplio grupo de genes y usar esa información para conocer en qué parte del cuerpo se creo el tumor.

Este grupo de investigadores ahora esperan expandir su modelo para incluir otros tipos de datos, como imágenes de patología y imágenes de radiología, para proporcionar una predicción más completa utilizando múltiples modalidades de datos.

Os dejo el link de la noticia: https://www.rocheplus.es/innovacion/inteligencia-artificial/ia-contra-cancer.html

Chloe Fàbrega.

28
El ML (machine learning) aplicado a la salud / Re:Presentación
« Último mensaje por Yago-4912-Qy5f8F en 12 Noviembre , 2024, 15:55:10 pm »
Mi nombre es Yago Alegret, soy estudiante en el Colegio Montserrat de Barcelona y actualmente curso cuarto de la ESO. He decidido investigar en la Línea de Salud debido a mi interés en el impacto que las tecnologías digitales están teniendo en el campo de la medicina y el bienestar.

Las innovaciones tecnológicas están revolucionando el sistema sanitario, permitiendo una atención más efectiva y mejorando la capacidad de prevenir enfermedades. Además, están transformando el modo en que se personalizan los tratamientos, logrando adaptarlos mejor a las necesidades individuales de cada paciente.

He elegido esta línea de investigación pensando en la influencia que tendrán estos avances en mi futuro y en la salud en general, ya que conocer estas tecnologías me permitirá entender mejor cómo será la medicina moderna. Me interesa comprender de qué manera la inteligencia artificial, el uso de datos y las herramientas avanzadas están cambiando el sistema de salud y facilitando diagnósticos más precisos.

A lo largo de este trabajo, analizaré cómo estas tecnologías están siendo implementadas en el ámbito sanitario, optimizando los diagnósticos, la prevención y el tratamiento de enfermedades. Asimismo, me adentraré en los desafíos éticos y técnicos que surgen en este campo, buscando un equilibrio entre el avance científico y la privacidad.

Finalmente, agradezco la oportunidad de participar en este proyecto, ya que me brindará la posibilidad de aprender y compartir conocimientos en un área fundamental.

Atentamente,
Yago Alegret :D
29
Buenos días,

Buscando información sobre nuestro tema, He encontrado una noticia muy interesante sobre las terapias digitales (DTx) en España.

El primer informe sobre este tipo de terapias en el país propone una regulación para que se integren en el Sistema Nacional de Salud. Las DTx son aplicaciones digitales diseñadas para prevenir y tratar enfermedades como el TDAH, insomnio y ansiedad, permitiendo a los pacientes seguir su progreso en tiempo real y mejorando la toma de decisiones médicas.

Carmen Sánchez, del Consorcio DTx, explica que España, que ocupa el séptimo puesto en digitalización sanitaria en la UE, tiene la infraestructura necesaria para adoptar estas terapias y avanzar hacia una atención médica más personalizada y eficiente.

Aquí podéis leer más sobre el tema: Diariofarma, 30 de septiembre de 2024.

Victoria Malo, Colegio Montserrat
30
¡Hola! 😊

Me parece súper interesante todo lo que cuentas sobre la “Cama 4.0”. Es increíble cómo la tecnología está cambiando cosas tan importantes como la salud. Además, si puede ayudar a prevenir problemas con los datos históricos, eso tiene que ser un gran alivio tanto para los médicos como para los pacientes.

Sobre lo que preguntas al final, yo creo que estos inventos no van a reemplazar a los médicos y enfermeros, porque al final, las máquinas no tienen empatía ni pueden tomar decisiones como los humanos. Lo que sí es que podrían hacer que el trabajo sea más fácil o más eficiente, porque tendrían más información para actuar rápido en una emergencia, por ejemplo. Tal vez en vez de quitar empleos, cambien un poco las tareas que tienen los sanitarios, como que se centren más en lo que las máquinas no pueden hacer, ¿no?

En fin, me ha parecido súper interesante lo que has compartido. ¡Gracias!

Un saludo.

Abril
Páginas: 1 2 [3] 4 5 ... 10