Hola Eva,

Según entiendo yo, el impacto que la Cama 4.0 puede tener se puede separar en los siguientes dos resultados:
Primero, es un artefacto que concentra los inputs de los múltiples sensores conectados, facilita la monitorización y consecuentemente el trabajo del personal médico encargado de llevar a cabo este tipo de tarea.
En segundo lugar gestiona e interpreta los datos obtenidos a través de dichos sensores mediante un algoritmo IA. Las conclusiones de este análisis de datos estarán siempre sujetas a la interpretación de los médicos aunque el procesado teoréticamente disminuye el tiempo dedicado.
En ninguno de los dos casos se trata de una sustitución del personal sino de una manera de ayudar a los profesionales a trabajar de manera eficiente.
Sin embargo, esto puede llevar a la reducción de las horas trabajadas en determinadas tareas, lo que potencialmente significa que se pueden destinar recursos a otros labores. Puede ser, asimismo, una buena solución para los sistemas sanitarios que sufren una escasez de personal.
De todas maneras, a largo plazo, los algoritmos IA evolucionarán y es posible que cada vez dependamos más de ellos.

¡Espero haberte respondido las dudas!
Maia

Hola a todos,

Soy Maia Alexandra Russo, alumna del Colegio SIL.

Este año participaré en la línea de investigación del Machine Learning aplicado a la salud. Esta une el tema de la medicina, que me apasiona y del que personalmente disfruto, y el de la IA, un asunto que ya es bastante presente en la vida de muchos. Este último tiene, según mi opinión, un potencial enorme en múltiples campos, uno de ellos siendo el que trataré en este proyecto. Al llevar a cabo esta fusión se pueden hacer numerosos avances en la salud, haciéndola más accesible y eficaz.

Espero aprender mucho desarrollando este trabajo, y finalmente quiero agradecer la oportunidad de poder participar.

¡Suerte a todos!

Hola buenas días!

Como ya podéis saber, la diabetes se ha convertido en un problema mundial. No solo puede causar mortalidad, sino también graves complicaciones. Y hasta ahora no hay ninguna manera "mejor" de tratarlo, obviamente tenemos la bomba de insulina y los CGMs pero necesitamos más.

La diabetes es quizás el ejemplo más destacado de una enfermedad crónica altamente prevalente que exige el papel activo continuo de un paciente en su gestión, me gusta ver como han comenzado hacer más estudios sobre la diabetes utilizando el IA, buscando soluciones.

Lo que están haciendo es con el uso de métodos ML, que permiten el desarrollo de aplicaciones de IA que facilitan el descubrimiento de patrones previamente no reconocidos en los datos sin la necesidad de especificar reglas de decisión para cada tarea específica o para explicar interacciones complejas entre las características de entrada.
A partir de todo esto se puede desenvolupar una manera mejor de controlar y prevenir la diabetes.

Es muy interesante y quiero ver como continuarà el progreso en el futuro!
Muchas gracias, Melania.

Feliz día de los diabéticos!

Buenas tardes:

Me llamo Sandra Zapatero, soy alumna de 4º ESO y estudio en el colegio Blanca de Castilla, en Palencia.
He elegido este tema porque es un campo de gran interés y relevancia científica donde la IA toma decisiones sin intervención humana directa. El espacio representa un área de constante descubrimiento, donde cada avance tecnológico nos acerca más a entender los misterios del universo y nuestro lugar en él y espero aprender más sobre ello.

Un saludo a todos.

Hola, Sol
Me impresiona ver cómo la IA está avanzando en el ámbito de la salud. ¡En este caso, que un equipo de investigadores desarrolle una tecnología para la detección temprana de insuficiencia cardíaca resulta innovador!
Después de leer tu descubrimiento, he decidido investigar más.

Además de los avances que has mencionado, investigadores en la Clínica Mayo en Estados Unidos han desarrollado otro algoritmo de IA que puede detectar signos de disfunción ventricular izquierda (DVI).
¡Este sistema tiene una precisión superior al 85%!
A diferencia del sistema que mencionas tú, Find-HF de la Universidad de Leeds (usa historiales médicos completos para predecir problemas cardíacos), la IA de la Clínica Mayo trabaja solo con electrocardiogramas, una prueba común en cualquier clínica. Ambas tecnologías son grandes avances para detectar problemas del corazón, pero cada una usa datos y métodos distintos para identificar a los pacientes.

¡Gracias por compartir tu descubrimiento!
Fuentes:
-Marín, R. (2024, 5 junio). Esta nueva tecnología de Inteligencia Artificial permite detectar la insuficiencia cardíaca de manera temprana.
-Insuficiencia cardíaca - Síntomas y causas - Mayo Clinic. (s. f.).