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LINEA 5 TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y LAS COMUNICACIONES => Generación Sintética de datos => Mensaje iniciado por: Lotta-4912-yAPZ2S en 08 Marzo , 2025, 19:58:30 pm
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¡Hola a todos! He estado leyendo sobre el uso de datos sintéticos para entrenar inteligencia artificial y me ha surgido una duda: ¿pueden realmente eliminar los sesgos en la IA?
Una de las promesas de esta tecnología es que nos permite generar conjuntos de datos más equilibrados, por ejemplo, creando imágenes de personas de diferentes etnias o datos médicos más diversos. Pero, ¿qué pasa si los modelos que generan estos datos ya tienen sesgos de base?
Si los datos originales con los que se entrenan estos modelos son parciales o incompletos, el resultado sintético seguirá reflejando esos mismos problemas. Entonces, ¿no estaremos simplemente creando una ilusión de equidad en lugar de resolver el problema real?
¿Qué pensáis? ¿Pueden los datos sintéticos ayudarnos a reducir los sesgos, o solo los estamos replicando de otra forma?
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Buenas noches,
Los datos sintéticos pueden ayudar a equilibrar conjuntos de datos, pero no eliminan los sesgos por sí solos. Si los modelos que generan estos datos están entrenados con información sesgada, los datos sintéticos podrían replicar o incluso amplificar esos sesgos. Para reducir los sesgos, es crucial asegurarse de que los datos originales sean lo más diversos y representativos posible, y aplicar técnicas de validación rigurosas. Los datos sintéticos son una herramienta útil, pero no una solución mágica. La clave está en cómo los usamos.
Un saludo.
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¡Hola, Lotta!
Los datos sintéticos pueden ayudar con los sesgos, pero no siempre los eliminan. Todo depende de cómo se crean. Si no se diseñan bien, pueden repetir los mismos errores de los datos originales o incluso hacerlos peores.
Para que realmente ayuden, es importante combinarlos con revisiones y controles humanos. Así podemos asegurarnos de que sean justos y representen bien la realidad, en lugar de solo dar la impresión de equilibrio.
¿Qué pensáis vosotros? ¿Creéis que los datos sintéticos pueden hacer la IA más justa o solo son una solución temporal?